Uruchom DLSS 4.5 na Radeonie. Brzmi dziwnie, ale serio się da

DLSS to technologia kojarzona z kartami RTX, aczkolwiek jak widać może ona działać nawet na konkurencyjnych Radeonach. Pewne narzędzie zapewnia obsługę DLSS 4 i DLSS 4.5 dla kart AMD opartych na architekturze RDNA 4. Nie jest to jednak rozwiązanie, które działa bezproblemowo.

Projekt d4r, za który odpowiada deweloper o pseudonimie countervolts pozwala uruchamiać oficjalny plik nvngx_dlss.dll NVIDII na kartach Radeon za pośrednictwem środowiska Linux i Proton. Do tłumaczenia CUDA wykorzystywana jest technologia ZLUDA, a projekt dodaje również własne kernele przygotowane dla architektur RDNA 3 i RDNA 4.

DLSS 4 trafia na Radeony RX 9000

Najnowsze wydania d4r wprowadzają eksperymentalne wsparcie dla RDNA 4, czyli architektury stosowanej w kartach Radeon RX 9000. Projekt może teraz budować natywne kernele DLSS 4 oraz DLSS 4.5 między innymi dla Radeonów RX 9060 i RX 9070.

DLSS to technologia kojarzona z kartami RTX, aczkolwiek jak widać może ona działać nawet na konkurencyjnych Radeonach.

Istotną kwestią jest obsługa obliczeń FP8. Układy RDNA 4 potrafią wykonywać takie operacje natywnie, dzięki czemu d4r nie musi konwertować obliczeń FP8 do FP16. Według założeń projektu może to ograniczyć narzut wydajnościowy związany z uruchamianiem DLSS na Radeonach.

Nadal brakuje testów na RDNA 4

Narzędzie obsługuje m.in. modele Radeon RX 9070 XT oraz RX 9070. Twórca zaznacza jednak, że działanie środowiska oraz jego wydajność na RDNA 4 nie zostały jeszcze zweryfikowane sprzętowo. Do tej pory projekt przetestowano na Radeonie RX 7700 XT. W przypadku tej karty wykorzystanie natywnych kerneli miało poprawiać wydajność względem samego uruchamiania przetłumaczonego kodu. Nie wiadomo jednak, jak to będzie wyglądać na Radeonach RX 9000.

Warto podkreślić, że d4r nie jest oficjalnym rozwiązaniem AMD ani NVIDII. To projekt eksperymentalny wykorzystujący kilka warstw programowych, więc projekt może posiadać błędy i ograniczenia, które wpłyną na wydajność.

Ograniczenia

Mimo wszystko jak widać technologia DLSS może działać poza ekosystemem GeForce, jeśli uda się odpowiednio dostosować warstwę obliczeniową. W porównaniu z natywną implementacją DLSS na kartach GeForce rozwiązanie d4r korzysta jednak z dodatkowych warstw programowych i nadal wymaga wielu testów.