Windows 11 uruchomiony na NPU zamiast GPU. Efekt? Zaledwie 2 fps

NPU trafia do coraz większej ilości procesorów, aczkolwiek ich zastosowanie dalej kojarzy się głównie ze sztuczną inteligencją. Grupa programistów postanowiła jednak sprawdzić, czy taki układ może wykonywać zadania zarezerwowane dla karty graficznej.

Efektem jest eksperymentalny sterownik, który pozwala renderować pulpit Windowsa 11 przy wykorzystaniu NPU. Projekt działa, choć jego wydajność pozostawia wiele do życzenia. System osiąga obecnie zaledwie 2 do 3 klatek na sekundę, a w niektórych pomiarach wynik spada nawet do 0,6 fps.

Windows 11 bez tradycyjnego renderowania na GPU

Narzędzie przygotowała grupa programistów labscommunity, która udostępniła go na GitHubie. Oprogramowanie jest darmowe i korzysta z licencji Apache 2.0, dzięki czemu inni deweloperzy mogą analizować kod oraz rozwijać ten projekt.

Projekt działa, choć jego wydajność pozostawia wiele do życzenia. System osiąga obecnie zaledwie 2 do 3 klatek na sekundę, a w niektórych pomiarach wynik spada nawet do 0,6 fps.

Sterownik omija standardową ścieżkę renderowania grafiki i przekazuje zadania związane z tworzeniem obrazu pulpitu do jednostki NPU. W praktyce oznacza to wykorzystanie układu przeznaczonego głównie do obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją do obsługi interfejsu Windows 11.

Testy przeprowadzono na platformie Intel Panther Lake. Wyniki pokazują, że NPU rzeczywiście przejmuje większość obciążenia związanego z renderowaniem pulpitu.

Wykorzystanie jednostki neuronowej wynosiło około 52%, mimo że system generował jedynie kilka klatek na sekundę. To pokazuje, jak wymagające dla takiego układu jest zadanie, do którego nie został pierwotnie zaprojektowany.

2 fps to dopiero początek

Obecna wydajność praktycznie uniemożliwia komfortową pracę. Przesuwanie okien, korzystanie z Eksploratora plików czy obsługa paska zadań przy tak niskiej płynności byłyby bardzo uciążliwe.

Twórcy zadbali jednak o bezpieczeństwo działania systemu. Sterownik posiada mechanizmy pozwalające automatycznie powrócić do standardowego GPU, zarówno na żądanie użytkownika, jak i w przypadku wykrycia błędu oprogramowania. Ma to ograniczać ryzyko całkowitego zawieszenia Windowsa.

Mimo wszystko jak widać jednostki NPU mogą wykonywać również zadania niezwiązane bezpośrednio z typowymi funkcjami AI, choć obecnie robią to bardzo nieefektywnie.