xAI Muska to porażka, a branży grozi pęknięcie bańki

Yann LeCun, jeden z ojców chrzestnych AI, były główny naukowiec ds. sztucznej inteligencji w Meta i założyciel startupu AMI Labs, w wywiadzie dla CNBC nazwał xAI Elona Muska „trochę porażką". Skrytykował też model biznesowy i fundamenty technologiczne czołowych firm AI, sugerując, że rynek czeka poważna korekta.

Zdaniem LeCuna głównym problemem xAI jest rozpad zespołu założycielskiego. „xAI to trochę porażka, szczerze mówiąc, bo zespół założycielski odszedł z firmy" - powiedział, dodając, że Muskowi będzie teraz bardzo trudno zatrudniać najlepszych specjalistów, bo nie zachowywał się dobrze wobec poprzedniego zespołu. Krytyka ta pada mimo agresywnego skalowania firmy: w lutym Musk połączył xAI ze SpaceX w transakcji wyceniającej całość na 1,25 biliona dolarów, a w pierwszym kwartale segment AI należący do SpaceX zanotował 2,5 miliarda dolarów straty operacyjnej.

LeCun zwrócił uwagę, że xAI wynajmuje swoją infrastrukturę obliczeniową (centra Colossus w Memphis) innym firmom, m.in. Google i Anthropic, „bo tylko tak Musk może odzyskać koszty". Ostrzegł też, że ceny usług AI rosną, ale koszty ich utrzymania spadają zbyt wolno - przez co firmy tracą, a korzystanie "zwykłych" użytkowników finansują inwestorzy. Jego zdaniem OpenAI i Anthropic będą musiały podnieść ceny i ciąć koszty albo dojdzie do „wielkiego pęknięcia bańki". 

Branża AI traci pieniądze

Warto pamiętać, że LeCun nie jest neutralnym głosem - jego AMI Labs, które zebrało około 1,03 miliarda dolarów przy wycenie 3,5 miliarda, buduje właśnie alternatywę wobec LLM, więc jego krytyka jest też formą promocji wybranej przez niego drogi rozwoju technologii.

Mimo to, jest to jeden z najgłośniejszych sygnałów rosnącego niepokoju wewnątrz branży - nie o to, kto wygra wyścig, lecz czy obecny sposób finansowania AI w ogóle da się utrzymać.

Spodziewajmy się zatem kolejnych podwyżek cen subskrypcji AI, oraz pojawiania się tańszych alternatyw, z innych źródeł niż topowe firmy odpowiadajace za budowy gigantycznych centrów danych.