Daj jej zegarek, a on powie, czy jest w ciąży. Skuteczność? 92%

Daj jej zegarek, a on powie, czy jest w ciąży. Skuteczność? 92%

Czy Apple Watch lub iPhone może w przyszłości służyć jako... wczesny test ciążowy? Choć nie zastąpi on laboratoryjnych badań krwi ani klasycznych testów aptecznych, nowe badanie wspierane przez Apple pokazuje, że urządzenia noszone, wyposażone w odpowiednią sztuczną inteligencję, mogą skutecznie przewidywać ciążę — i to z imponującą skutecznością na poziomie 92%.

Wyniki te mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki kobiety monitorują swoje zdrowie reprodukcyjne, a także pokazać, jak duży potencjał drzemie w połączeniu technologii konsumenckiej z medycyną.

Badanie na skalę giganta: 15 miliardów pomiarów i tysiące uczestniczek

W ramach Apple Heart and Movement Study, badacze przeanalizowali dane zebrane od 162 000 użytkowników Apple Watch i iPhone’ów. Wykorzystano ponad 15 miliardów godzinnych pomiarów dotyczących aktywności, tętna, snu, temperatury, a także mniej oczywistych parametrów, jak sposób poruszania się czy rytm dnia codziennego.

Model sztucznej inteligencji, nazwany Wearable Health Behavior Foundation Model (WBM), został wytrenowany na danych behawioralnych i biometrycznych. W przypadku samego badania ciążowego analizie poddano dane z 430 zgłoszonych przypadków ciąż u 385 kobiet oraz ponad 25 tysięcy uczestniczek z grupy kontrolnej, które nie były w ciąży.

 „Ciąża powoduje znaczące zmiany w zachowaniu człowieka – od snu, przez aktywność fizyczną, aż po rytm dnia. Właśnie dlatego łączenie danych behawioralnych i biometrycznych jest tak skuteczne” – podkreślają autorzy badania.

Przewidywanie nie tylko ciąży. Cukrzyca, infekcje, urazy…

Model WBM nie ogranicza się wyłącznie do prognozowania ciąży. W trakcie badań osiągnięto również 82% skuteczność w przewidywaniu rozwoju cukrzycy, 76% w przypadku infekcji oraz 69% w diagnozowaniu urazów. Choć badanie nie zostało jeszcze poddane pełnej recenzji naukowej, eksperci widzą w nim ogromny potencjał zastosowania AI w domowej diagnostyce i monitoringu zdrowia.

Apple, choć nie ogłosiło jeszcze oficjalnych planów wykorzystania tych wyników, wyraźnie inwestuje w rozwój funkcji zdrowotnych w swoich urządzeniach. Jesienią 2024 roku firma wprowadziła do systemu iOS 18 funkcję śledzenia ciąży, a już od 2019 roku oferuje opcję monitorowania cyklu menstruacyjnego w aplikacji Zdrowie.

Ale co z prywatnością?

W miarę jak urządzenia ubieralne zyskują nowe możliwości, rośnie też niepokój dotyczący prywatności. Szczególnie jeśli chodzi o zdrowie kobiet – temat od lat wrażliwy zarówno technologicznie, jak i politycznie.

Zaufanie do aplikacji śledzących cykl menstruacyjny gwałtownie spadło po tym, jak w 2023 roku amerykańska Federalna Komisja Handlu (FTC) ukarala aplikację Premom za nielegalne udostępnianie danych użytkowników podmiotom trzecim. Jeszcze większe kontrowersje wzbudziło orzeczenie Sądu Najwyższego USA, które uchyliło wyrok w sprawie Roe kontra Wade, otwierając drogę do kryminalizacji aborcji w niektórych stanach. Kobiety obawiają się, że dane z aplikacji mogą być wykorzystane jako dowód w postępowaniach sądowych.

Choć Apple zapewnia, że dane w aplikacji Zdrowie są szyfrowane i przechowywane lokalnie na urządzeniach, niektórzy eksperci ostrzegają, że sama technologia nie wystarczy. Zaufanie do producenta i transparentność jego polityk prywatności są kluczowe, szczególnie w kontekście tak wrażliwych danych.

Test ciążowy na nadgarstku – przyszłość, czy zbyt odważna wizja?

Na razie Apple Watch nie zastąpi testu ciążowego, który można kupić w aptece – ani tym bardziej badań lekarskich. Ale to, co do niedawna wydawało się science fiction, staje się coraz bardziej realne. Dzięki połączeniu sztucznej inteligencji, danych behawioralnych i rosnącej precyzji pomiarów biometrycznych, zegarek może potrafić w przyszłości ostrzec użytkowniczkę o ciąży, zanim sama się zorientuje.

Obserwuj nas w Google News

Pokaż / Dodaj komentarze do: Daj jej zegarek, a on powie, czy jest w ciąży. Skuteczność? 92%

 0
Kolejny proponowany artykuł
Kolejny proponowany artykuł
Kolejny proponowany artykuł
Kolejny proponowany artykuł