Zuckerberg buduje kosztowny klaster GPU AI do badań medycznych non-profit

Inicjatywa Chan Zuckerberg (CZI) ogłosiła, że pracuje nad nowym superkomputerem wykorzystującym karty graficzne Nvidia, który będzie przeznaczony do badania chorób i leków. Ten zaawansowany system ma za zadanie przeprowadzać symulacje organizmu ludzkiego oraz wszystkich jego komórek, korzystając z technologii sztucznej inteligencji.

Inicjatywa Chan Zuckerberg buduje nowy, kosztowny klaster GPU AI do badań medycznych.

Wiele osób zamożnych angażuje się w inwestycje mające na celu rozwiązanie ważnych problemów społecznych, a jednym z najbardziej znanych filantropów jest Bill Gates. Jednak nie jest on jedyną osobą, która próbuje wprowadzać zmiany. Teraz Mark Zuckerberg i jego żona Priscilla Chan również dołączają do tego grona poprzez swoją inicjatywę Chan Zuckerberg Initiative (CZI). W ramach tego projektu CZI planuje wykorzystać potężne możliwości technologii oraz sztucznej inteligencji w celu znalezienia rozwiązań na różne choroby i inne istotne wyzwania. Efektem tego przedsięwzięcia będzie stworzenie superkomputera wyposażonego w ponad 1000 układów graficznych Nvidia H100. Co istotne, projekt ten będzie działać na zasadach non-profit i pozwoli innym naukowcom na korzystanie z tej potężnej maszyny do przeprowadzania symulacji oraz tworzenia cyfrowych modeli ludzkich ciał.

System ma składać z ponad 1000 procesorów graficznych – to najwyższej klasy procesorów graficznych H100, które są bardzo poszukiwane w serwerach zorientowanych na sztuczną inteligencję.

„Sztuczna inteligencja stwarza nowe możliwości w biomedycynie, a budowa wysokowydajnego klastra obliczeniowego dedykowanego badaniom z zakresu nauk przyrodniczych przyspieszy postęp w zakresie ważnych naukowych pytań dotyczących działania naszych komórek” – stwierdził Zuckerberg w oświadczeniu. „Modele sztucznej inteligencji mogłyby przewidzieć, jak komórka odpornościowa zareaguje na infekcję, co stanie się na poziomie komórkowym, gdy dziecko urodzi się z rzadką chorobą, a nawet jak organizm pacjenta zareaguje na nowy lek” – dodała Priscilla Chan, żona Zuckerberga i lekarz pediatra.

Nowy system obliczeniowy będzie jednym z największych klastrów sztucznej inteligencji wykorzystywanych do badań non-profit. 

Nowy system umożliwi tworzenie wirtualnych replik ludzkich komórek, co pozwoli badaczom na badanie ich funkcjonowania w kontekście chorób i leków. Przy wykorzystaniu zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, ten model będzie zdolny do przewidywania, jak komórki reagują na infekcje, leki, a także do analizy procesów zachodzących na poziomie komórkowym u dzieci urodzonych z rzadkimi schorzeniami i innych przypadków. System obliczeniowy zostanie przeszkolony przy użyciu dostępnych zbiorów danych, takich jak OpenCell, Tabula Sapiens, oraz dane ze środowiska programowego fundacji (CELLxGENE), która już zarejestrowała ponad 50 milionów komórek. To przekształci go w jedno z największych centrum obliczeniowych non-profit badawczych na świecie. Jednak warto zauważyć, że sektor prywatny, tworzący produkty komercyjne, nadal dysponuje jeszcze większą mocą obliczeniową i potężniejszymi systemami.

Podaż H100 jest obecnie ograniczona i istnieje duże zapotrzebowanie, przez co nawet najwięksi dostawcy usług w chmurze mają trudności z zabezpieczeniem chipów dla swoich własnych serwerów. Rzecznik CZI odmówił komentarza na temat kwoty środków potrzebnych do budowy klastra, ale powiedział, że system powinien zacząć działać w 2024 roku.