AI w oczach polskich małych i średnich firm. Czego naprawdę chcą i gdzie widzą największy potencjał?


AI w oczach polskich małych i średnich firm. Czego naprawdę chcą i gdzie widzą największy potencjał?

Kiedy mówimy o sztucznej inteligencji w biznesie, często myślimy o przełomach technologicznych, wielkich wdrożeniach i zmianach, które zmieniają globalne korporacje od środka. Tymczasem najciekawsza rewolucja dzieje się znacznie bliżej – w polskich firmach MSP (małe i średnie przedsiębiorstwa). To tam AI przestaje być ciekawostką, a zaczyna być narzędziem, które wprost wpływa na konkurencyjność, ofertę i tempo działania. A co najważniejsze: to właśnie MSP zaczyna bardzo świadomie decydować, w co inwestować i dlaczego.

Badanie ChannelWatch 2025 pozwala zajrzeć do tej świadomości. A tam obraz jest wyjątkowo klarowny. MSP, tak europejskie jak i krajowe, patrzy dziś na swoje inwestycje biznesowe w dwóch perspektywach: B2B i B2C. W obszarze B2C – a więc ofert kierowanych do klientów indywidualnych – widać powrót do klasyków rynku. Prym wiodą komputery (67%), akcesoria (38,5%) i komponenty (33%). Wzmacnia to wniosek, że konsumenci nadal oczekują solidnego hardware’u, a firmy odpowiadają na zapotrzebowanie przede wszystkim sprzętowe. Smartfony (30%), drukarki (27%) i materiały eksploatacyjne (26%) pokazują, że popyt nie jest jednorodny – rośnie wszystko, co ułatwia codzienną pracę, naukę i komunikację. Gaming (21%) czy Smart Home (23%) sugerują zaś, że segmenty „lifestylowe” pozostają atrakcyjne, ale są wciąż w cieniu potrzeb fundamentalnych.

Sztuczna inteligencja nie jest postrzegana jako moda. Jest traktowana jako narzędzie, które trzeba zrozumieć, przetestować i wdrożyć tam, gdzie przyniesie najszybszy zwrot.

Zupełnie inaczej wygląda jednak część B2B, która wprost pokazuje kierunek, w jakim dojrzewa polski biznes. A pierwszy sygnał jest bardzo mocny: 48% firm planuje inwestycje w cyberbezpieczeństwo. To już nie pytanie „czy?”, ale „jak szybko?” – szczególnie że MSP jest coraz częściej celem ataków, a ryzyko przenosi się na każdy element działalności. Tuż za bezpieczeństwem pojawiają się usługi i produkty chmurowe (35%) oraz – co kluczowe – sztuczna inteligencja (30%). To oznacza, że niemal co trzecia firma w sektorze B2B widzi w AI obszar, który w najbliższych miesiącach wymaga realnych nakładów. Networking (25,5%) i optymalizacja miejsca pracy (16%) tylko dopełniają obrazu digitalizacji, która dotyczą już praktycznie każdej firmy – niezależnie od wielkości.

A teraz najciekawsza część: w jakich branżach MSP widzi największe zapotrzebowanie na rozwiązania AI? Tutaj dane mówią same za siebie. Media i komunikacja (34%) oraz produkcja (33,5%) są na szczycie listy – i trudno się dziwić. W mediach AI potrafi automatyzować treści, analizować odbiorców, optymalizować dystrybucję. W produkcji z kolei oznacza realne oszczędności, przewidywanie awarii, kontrolę jakości i inteligentne zarządzanie procesami. Dalej mamy usługi biznesowe (26%) i edukację (22%), a za nimi bankowość oraz ubezpieczenia (20%). To wyraźny sygnał, że AI z etapu „modnej ciekawostki” przeszła do „narzędzia, które usprawnia kluczowe procesy”.

Ale nie wystarczy wiedzieć, gdzie. Trzeba też wiedzieć, co MSP i ich klienci chcą wdrażać. Tutaj hierarchia potrzeb wygląda następująco:

  • wirtualni doradcy (40%) – rozwiązania, które zaczynają przyjmować rolę pierwszej linii kontaktu;

  • uczenie maszynowe (32%) – fundament analityki i automatyzacji;

  • rozpoznawanie obrazów (24,5%) – szczególnie ważne w retailu i produkcji;

  • robotyka (23%) – automatyzacja procesów fizycznych i powtarzalnych;

  • przetwarzanie języka naturalnego, czyli NLP (22%) – serce asystentów i chatbotów;

  • rozpoznawanie mowy (21%) – narzędzia kontaktu i obsługi klientów

Co łączy te wszystkie obszary? To, że nie są oderwane od rzeczywistości MSP. To nie są futurystyczne projekty – to praktyczne narzędzia, które firmy wdrażają po to, by rozwiązać realne problemy: skrócić czas obsługi, zautomatyzować procesy, lepiej analizować dane, odciążyć pracowników. Krótko mówiąc: aby przyspieszyć.

48% firm planuje inwestycje w cyberbezpieczeństwo. To już nie pytanie „czy?”, ale „jak szybko?”

Jeśli więc szukamy odpowiedzi na pytanie, „jak polskie MSP widzi swoją przyszłość z AI”, to brzmi ona dość jednoznacznie: widzi w niej szansę, konkret i efekt biznesowy. Sztuczna inteligencja nie jest postrzegana jako moda. Jest traktowana jako narzędzie, które trzeba zrozumieć, przetestować i wdrożyć tam, gdzie przyniesie najszybszy zwrot.

A skoro tak wygląda rynek – to warto zadać sobie pytanie: A Twoja firma – jak postrzega swoje relacje z narzędziami i rozwiązaniami AI?

Felieton powstał na podstawie danych z badania ChannelWatch 2025, przeprowadzonego wiosną 2025, w którym udział wzięły małe i średnie przedsiębiorstwa z sektora IT z kilkunastu krajów europejskich, w tym Polski. 

Spodobało Ci się? Podziel się ze znajomymi!

Pokaż / Dodaj komentarze do:

AI w oczach polskich małych i średnich firm. Czego naprawdę chcą i gdzie widzą największy potencjał?
 0