AMD stawia na AI. Gemma 4 działa na Radeonach i Ryzenach

AMD rozszerza wsparcie AI o modele Gemma 4, które Google zaprezentowało ostatnio, a które powstały we współpracy z NVIDIĄ. W praktyce oznacza to, że zarówno użytkownicy komputerów osobistych, jak i firmy korzystające z centrów danych mogą uruchamiać nowe modele bez potrzeby czekania na dodatkowe aktualizacje.

Modele Gemma 4 mają działać na różnych urządzeniach AMD, od kart graficznych po procesory. Wsparcie obejmuje zarówno układy dla centrów danych, jak i podzespoły do komputerów osobistych. W przypadku kart graficznych mowa tu o serii Radeon oraz bardziej zaawansowanych rozwiązaniach dla serwerów, takich jak AMD Instinct. Z kolei w komputerach osobistych modele Gemma 4 można uruchamiać na procesorach Ryzen AI.

Modele AI dostępne lokalnie i w chmurze

Rodzina Gemma 4 obejmuje modele o różnej wielkości, od mniejszych, które można uruchomić na komputerze osobistym, po znacznie większe, przeznaczone do pracy w centrach danych.

AMD rozszerza wsparcie AI o modele Gemma 4, które Google zaprezentowało ostatnio, a które powstały we współpracy z NVIDIĄ. W praktyce oznacza to, że zarówno użytkownicy komputerów osobistych, jak i firmy korzystające z centrów danych mogą uruchamiać nowe modele bez potrzeby czekania na dodatkowe aktualizacje.

AMD podkreśla, iż ich sprzęt współpracuje z popularnymi narzędziami oraz projektami open source. Wśród nich są rozwiązania używane do uruchamiania modeli językowych lokalnie lub w środowiskach serwerowych.

W praktyce oznacza to, że modele mogą być uruchamiane zarówno na pojedynczym komputerze, jak i w bardziej rozbudowanej infrastrukturze, gdzie obsługują wiele zapytań jednocześnie.

Integracja z popularnym oprogramowaniem

Wsparcie obejmuje integrację z narzędziami, które już teraz są szeroko wykorzystywane przez osoby pracujące z AI. Chodzi między innymi o aplikacje do lokalnego uruchamiania modeli oraz rozwiązania serwerowe, które pozwalają udostępniać je innym użytkownikom.

Coraz większa rola lokalnego AI

Jednym z ciekawszych kierunków jest możliwość uruchamiania modeli bezpośrednio na własnym sprzęcie. Dzięki procesorom z serii Ryzen AI oraz kartom Radeon użytkownicy mogą korzystać z AI lokalnie, bez konieczności wysyłania danych do chmury. To rozwiązanie może być szczególnie ważne tam, gdzie liczy się prywatność lub szybki dostęp do danych. Lokalne przetwarzanie pozwala też ograniczyć koszty związane z korzystaniem z zewnętrznych usług.

AMD chce przyciągnąć użytkowników AI

Decyzja o szybkim wdrożeniu wsparcia dla Gemma 4 pokazuje, że AMD chce aktywnie konkurować na rynku sztucznej inteligencji. Firma stawia zarówno na duże centra danych, jak i zwykłych użytkowników, którzy chcą korzystać z AI w domu lub pracy.