W miniony weekend pisaliśmy o odblokowaniu dodatkowej wydajności we flagowych kartach z serii GeForce RTX 30. Okazuje się jednak, że sprawa jest znacznie szersza, ponieważ otwartoźródłowe narzędzie GPU Unlock od użytkownika GitHuba o pseudonimie Zagita pozwala zwiększyć możliwości obliczeniowe nie tylko modeli z serii RTX 30, ale również starszych kart GTX i RTX 20 oraz układów RTX 40. Efekty są obiecujące, lecz już odbijają się na cenach używanych GPU.
Projekt Zagity umożliwia odblokowanie pełnej wydajności obliczeń FP16 i BF16 w kartach opartych na architekturze Ampere (choć nie tylko_. Chodzi o ograniczenia, które NVIDIA wprowadziła w konsumenckich układach GeForce w czasach boomu na kopanie kryptowalut. Co istotne, narzędzie nie wymaga modyfikowania sprzętu ani wgrywania zmodyfikowanego BIOS-u, choć na razie działa jednak wyłącznie w systemie Linux.
GPU Unlock pozwala zwiększyć możliwości obliczeniowe nie tylko modeli z serii RTX 30, ale również starszych kart GTX i RTX 20 oraz układów RTX 40.
RTX 4090 i RTX 2080 Ti z dużym wzrostem wydajności
Największe korzyści mają przynosić karty RTX 30. Według udostępnionych wyników RTX 3090 Ti może zwiększyć wydajność BF16 z 87,5 do 157 TFLOPS, a RTX 3080 10 GB - FP16 z 65 do 113 TFLOPS. W wybranych zastosowaniach wzrost osiąga nawet 80%.
Zyski widać również przy pracy z dużymi modelami językowymi. Testy wskazują na przyspieszenie etapu przetwarzania promptu (prefill) o 33-36% oraz skrócenie czasu oczekiwania na pierwszy token o 25%. Nie każda część obliczeń zyskuje jednak na odblokowaniu, a wyniki zależą od konkretnego zadania i konfiguracji.
Co jednak najważniejsze, korzyści nie ograniczają się do serii RTX 30. W przypadku GeForce RTX 4090 wydajność obliczeń FP16 z akumulacją FP32 wzrosła ze 165,6 do 331,6 TFLOPS, czyli niemal dwukrotnie. Podobny rezultat odnotowano dla BF16. Także RTX 4070 Ti Super może zyskać w FP16: z 95 do 189,9 TFLOPS.
Na starszej generacji RTX 20 również widać duże wzrosty. GeForce RTX 2080 Ti osiągnęła 111 TFLOPS w jednym z testów FP16 z akumulacją FP32, w porównaniu z 59,9 TFLOPS przed odblokowaniem. Warto jednak pamiętać, że testowany egzemplarz miał zmodyfikowaną pamięć VRAM, co nie jest częścią samego odblokowania.
Modders have unlocked hidden AI compute performance on NVIDIA’s RTX 20, 30 and 40-series GPUs. The modifications remove software-level limits on certain Tensor Core operations, without changing the hardware or flashing a new VBIOS. - RTX 4090: 165.6 → 331.6 TFLOPS FP16 Tensor Core throughput -RTX 3090 Ti: 87.5 → 157.4 TFLOPS BF16 performance - RTX 2080 Ti: 59.9 → 111 TFLOPS FP16→FP32 performance - RTX 3090: 73.0 → 122.8 TFLOPS in a PyTorch GEMM test The gains are mainly relevant to AI and compute workloads, not gaming.
— Pirat_Nation 🔴 (@Pirat_Nation) October 25, 2026
Więcej mocy, ale także wyższe ceny kart
Trzeba jednak pamiętać, że odblokowanie nie poprawia wydajności w grach ani nie zwiększa przepustowości pamięci. Narzędzia są rozwijane przede wszystkim z myślą o Linuksie, a działanie nie jest gwarantowane na każdej konfiguracji.
Dodatkowa moc obliczeniowa sprawia, że starsze GPU stają się atrakcyjniejszymi dla osób uruchamiających modele AI lokalnie, co widać już na portalach aukcyjnych. Ceny RTX 3090 z 24 GB pamięci, wcześniej sprzedawanej na rynku wtórnym za około 1000 dolarów, przekroczyły już 2000 dolarów. RTX 3090 Ti zbliża się natomiast do poziomu 3000 dolarów, a ceny RTX 3080 z 10-12 GB pamięci na eBayu mają sięgać 900-1100 dolarów.
Pokaż / Dodaj komentarze do:
NVIDIA ukryła moc kart graficznych. Modderzy ją odblokowali i zaczęło się szaleństwo