GPT-5 pokonał najlepszych programistów świata. Za pierwszym razem

Rywalizacja systemów sztucznej inteligencji z najlepszymi programistami świata przestaje być teorią, a staje się faktem. OpenAI i DeepMind ogłosiły, że ich najnowsze modele osiągnęły wyniki, które w klasyfikacji Międzynarodowego Konkursu Programowania Zespołowego (ICPC World Finals) zapewniłyby im najwyższe lokaty. To wydarzenie wywołało dyskusję nie tylko w środowisku akademickim, ale także w branży technologicznej, gdzie coraz częściej mówi się o granicy, jaką AI zaczyna przekraczać w dziedzinie rozumowania i kreatywności.

OpenAI poinformowało, że model GPT-5 rozwiązał wszystkie dwanaście zadań przygotowanych na tegoroczny finał ICPC, z czego jedenaście poprawnie już przy pierwszej próbie. Według symulacji wynik ten pozwoliłby na zdobycie pierwszego miejsca. DeepMind zaprezentowało z kolei model Gemini 2.5 Deep Think, który uplasowałby się tuż za GPT-5, wyprzedzając wielu uczestników konkursu i rozwiązując jedno zadanie, z którym nie poradził sobie żaden zespół studencki.

ICPC od dekad stanowi kuźnię talentów branży technologicznej, a w jego historii przewinęły się takie nazwiska jak Sergey Brin, współzałożyciel Google, czy Jakub Pachocki, obecny dyrektor ds. badań w OpenAI. Sam konkurs wymaga od trzyosobowych drużyn rozwiązania w pięć godzin serii trudnych problemów, które sprawdzają zarówno logiczne myślenie, jak i umiejętności algorytmiczne.

W stronę nowych standardów

Eksperci z branży określają osiągnięcie AI mianem historycznego przełomu. Quoc Le z Google DeepMind nazwał je momentem, w którym sztuczna inteligencja realnie weszła do rywalizacji z elitarnymi programistami. Jelani Nelson, profesor Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, stwierdził, że kilka lat temu takie wyniki byłyby uznane za niewyobrażalne.

Mimo entuzjazmu, pojawiają się głosy ostrożności. Bartek Klin z Uniwersytetu Oksfordzkiego podkreśla, że konkursy tego typu nagradzają szybkość i skuteczność w krótkim czasie, lecz nie są bezpośrednim odzwierciedleniem procesów inżynierskich, które wymagają miesięcy pracy, współpracy zespołów i rozwiązywania problemów projektowych na dużą skalę.

Od rozrywki intelektualnej do naukowych przełomów

DeepMind wskazuje, że wyniki Gemini 2.5 nie były doskonałe, ale ich wartość tkwi w unikalnych podejściach, które nie pojawiały się wśród rozwiązań ludzkich drużyn. Według firmy, to dowód na potencjał AI do uzupełniania ludzkiej kreatywności i tworzenia innowacyjnych metod rozwiązywania problemów.

Badacze sugerują, że osiągnięcia w programowaniu konkursowym mogą znaleźć zastosowanie w najbardziej wymagających dziedzinach technologii. Projektowanie leków, rozwój półprzewodników czy badania matematyczne to obszary, które korzystają z rygorystycznych algorytmów i nietypowych metod analizy. Heng-Tze Cheng z DeepMind nazwał programowanie konkursowe „najlepszą grą logiczną”, argumentując, że zmusza ono do tworzenia nowych koncepcji, a nie tylko powielania znanych schematów.