Już 22 lipca 2025 roku światło dzienne ujrzą pierwsze komercyjne urządzenia oparte na platformie GB10 Grace Blackwell firmy Nvidia - architekturze zaprojektowanej z myślą o zastosowaniach sztucznej inteligencji klasy data center, zamkniętej w formacie desktopowym.
Na pierwszym planie tego debiutu znajdzie się Asus Ascend GX10 - kompaktowy mini-PC, który według zapowiedzi producenta ma na nowo zdefiniować pojęcie „stacji roboczej” w kontekście przetwarzania AI.
Z mini-PC do AI-potęgi: Asus Ascend GX10 wkracza na scenę
Promocyjna ulotka zatytułowana „Premiera produktu Asus Ascend GX10: Odkryj moc kompaktowego Asus Ascend GX10” nie pozostawia wątpliwości – nadchodzące urządzenie nie będzie kolejnym biurkowym miniaturowym pecetem, lecz pełnoprawnym narzędziem do profesjonalnych zastosowań AI. W zapowiedzi pojawia się również informacja o udziale przedstawiciela Nvidii, który ma zaprezentować możliwości pakietu oprogramowania DGX Spark – kluczowego komponentu platformy programowej dla urządzeń z GB10.
Co napędza GX10? Nowa platforma Nvidia GB10 Grace Blackwell
Sercem systemu jest system-in-package (SiP) GB10 Superchip, integrujący:
-
CPU Grace: 10 wysokowydajnych rdzeni Arm Cortex-X925 (do 3,90 GHz) + 10 energooszczędnych Cortex-A725
-
GPU Blackwell: oferujący aż 1 PetaFLOPS obliczeń FP4 dla zadań AI
-
Zunifikowana pamięć LPDDR5X (128 GB) z interfejsem 256-bit i przepustowością sięgającą 273 GB/s
Ta architektura ma zapewnić niespotykaną wcześniej wydajność AI w formacie desktopowym, dorównującą rozwiązaniom data center, a przy tym oferować dużą energooszczędność oraz kompaktowe rozmiary — idealne dla stacji roboczych, urządzeń brzegowych czy kompaktowych serwerów AI.
Desktop klasy data center? Tak, ale nie dla każdego
Jak zaznaczają analitycy, Asus Ascend GX10 to urządzenie, które wykracza poza rynek konsumencki. Zastosowania, takie jak tworzenie i trenowanie dużych modeli językowych (LLM), generatywna AI, przetwarzanie wideo czy symulacje naukowe – to jego naturalne środowisko. Jednak przełomowa technologia ma swoją cenę.
Choć Asus nie podał jeszcze oficjalnej kwoty, to eksperci przypuszczają, że GX10 będzie kosztować około 3000 USD, co stawia go na równi z innymi jednostkami opartymi na DGX Spark. W ślad za Asusem swoje własne wersje planują także Dell, HP i Lenovo, choć ceny i szczegóły techniczne tych konstrukcji pozostają na razie tajemnicą.
Co z wydajnością? Geekbench rzuca cień wątpliwości
Mimo ogromnych możliwości teoretycznych, pierwsze przecieki wydajności z Geekbench nieco ostudzają emocje. W benchmarkach ogólnego przeznaczenia GB10 wypada zbliżenie do Snapdragon X Elite od Qualcomm oraz Apple M3, co może rozczarować tych, którzy spodziewali się dominacji.
Z drugiej strony, Nvidia od początku podkreśla, że siłą GB10 jest wysoka wydajność AI, przepustowość FP4 oraz spójna architektura pamięci, które razem przekładają się na rzeczywiste przyspieszenie obciążeń związanych z AI, a niekoniecznie na wyścigi w testach syntetycznych.

Pokaż / Dodaj komentarze do: Pierwszy układ Nvidii do PC już w lipcu. Potęga klasy data center w desktopie