Amerykański rząd przygotowuje się do uruchomienia nowej platformy internetowej ai.gov, która ma przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji w administracji publicznej. Informacja o tym projekcie pojawiła się przez przypadek, gdy w sieci znalazła się nieukończona wersja strony, udostępniona na GitHubie przez General Services Administration. Choć została już usunięta, to jak wiadomo, w internecie nic nie ginie.
Trump stawia na AI
Serwis ma ruszyć 4 lipca i będzie pełnił funkcję huba, w ramach którego różne agencje rządowe będą miały do dyspozycji narzędzia ułatwiające integrację AI z dotychczasowymi systemami. Za projekt odpowiada Technology Transformation Service, kierowany przez Thomasa Shedda – osobę blisko powiązaną z Elonem Muskiem.
Według przecieków ai.gov zaoferuje trzy główne funkcje. Pierwszą z nich będzie chatbot dla obywateli, drugą uniwersalne API, które połączy systemy rządowe z modelami AI od firm takich jak Anthropic, Google czy OpenAI. Trzeci element, nazwany CONSOLE, ma służyć do analizy wdrażania sztucznej inteligencji w całej administracji.
Amerykański rząd przygotowuje się do uruchomienia nowej platformy internetowej ai.gov, która ma przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji w administracji publicznej.
Platforma będzie wykorzystywać Amazon Bedrock do obsługi modeli AI, z których większość posiada certyfikację FedRAMP co oznacza, że są one dopuszczone do użytku w instytucjach rządowych. Jednym z wyjątków jest model od firmy Cohere, który tej certyfikacji jeszcze nie ma.
Nie jest zaskoczeniem, iż rząd USA coraz mocniej stawia na sztuczną inteligencję. Administracja Trumpa otwarcie wspiera pomysł automatyzacji pracy w sektorze publicznym. Na początku 2025 roku zapowiedziano, że AI może zastąpić zwolnionych pracowników w IRS, a inne instytucje, takie jak SEC i VA, przygotowują się na podobne zmiany.
Rząd USA bada obecnie, w jakim zakresie sztuczna inteligencja może przejąć obowiązki ludzi w różnych działach administracji.

Pokaż / Dodaj komentarze do: Amerykański rząd z kolejnym fatalnym wyciekiem. Wystarczyło wejść na GitHub