Sztuczna inteligencja zaprojektowała procesor w 12 godzin. Inżynierowie potrzebują na to lat

Startup Verkor.io twierdzi, że jego agent AI samodzielnie zaprojektował kompletny rdzeń procesora RISC-V w zaledwie 12 godzin, gdzie inżynierom zajęłoby to miesiące, a nawet lata. Do rozpoczęcia pracy wystarczyła specyfikacja licząca tylko 219 słów.

Według opublikowanego raportu system nazwany Design Conductor przeanalizował krótki dokument opisujący wymagania techniczne i na jego podstawie stworzył pełny projekt rdzenia procesora. Mowa o architekturze RISC-V, która od kilku lat przyciąga uwagę firm szukających alternatywy dla zamkniętych platform Intela i ARM. AI miała samodzielnie przejść przez wszystkie etapy projektowe. Od interpretacji założeń po przygotowanie gotowego układu w formacie GDSII, używanego w branży półprzewodników do przygotowania produkcji.

Dla porównania podobne projekty w tradycyjnym modelu wymagają ogromnych nakładów pracy, setek specjalistów i olbrzymich zasobów obliczeniowych liczonych w dziesiątkach miliardów tokenów podczas testów oraz optymalizacji.

Procesor istnieje, ale tylko cyfrowo

Najważniejszy szczegół jest jednak taki, że nowy procesor nie trafił jeszcze do fizycznej produkcji. Układ nazwany VerCore działa obecnie wyłącznie w środowisku symulacyjnym.

System został przetestowany w symulatorze architektury RISC-V, gdzie miał osiągnąć taktowanie 1,48 GHz przy wykorzystaniu akademickiego procesu 7 nm ASAP7. Według twórców chip uzyskał wynik 3261 punktów w benchmarku CoreMark, który służy do oceny wydajności procesorów.

To oznacza, że AI nie stworzyła jeszcze realnego krzemu, ale pokazała, że może przeprowadzić cały cyfrowy proces projektowy niemal bez udziału człowieka.

AI podejmowała decyzje jak inżynier

Twórcy podkreślają, że system nie ograniczał się do prostego generowania kodu. Agent analizował różne warianty architektury i sam wybierał najlepsze rozwiązania.

W jednym z etapów AI zdecydowała się na zastosowanie szybkiego mnożnika Bootha-Wallace’a, który pozwolił zwiększyć częstotliwość pracy do 2,57 GHz w wybranym module. W innym przypadku system testował różne sposoby obsługi rozgałęzień i wybierał najwydajniejszy wariant po serii własnych testów.

Nie wszystko działa idealnie

Autorzy projektu przyznają jednak, że system nadal popełnia błędy. W niektórych przypadkach AI źle interpretowała kod Verilog, traktując go jak klasyczny kod wykonywany sekwencyjnie. To prowadziło do problemów z analizą synchronizacji i wymagało interwencji specjalistów.

Badacze szacują, że nawet przy tak zaawansowanym narzędziu nadal potrzeba od kilku do kilkunastu ekspertów, którzy nadzorują cały proces i korygują najbardziej problematyczne elementy. Mimo tego tempo prac robi ogromne wrażenie, ponieważ zadanie liczone dotąd w latach zostało skrócone do kilkunastu godzin.