Akceleratory AI Blackwell będą kosztowały krocie, ale NVIDIA zainwestowała w nie fortunę

GPU AI NVIDII z rodziny Blackwell zaprezentowane na targach GTC 2024 będą kosztować potężne pieniądze, co wynika m.in. z ogromnym kosztów, jakie firma poniosła w trakcie ich opracowywania.

Akceleratory graficzne AI Blackwell stanowić mają kolejny przełomowy produkt NVIDII na rynku sztucznej inteligencji, zastępując platformy Hopper H100 i H200. Debiut nowych GPU wywołał wielkie emocje na rynkach i niewątpliwie będzie katalizatorem rozwoju w przyszłości. Jednak mając na uwadze wydajność, jaką oferują układy Blackwell, szacuje się, że NVIDIA wydała ogromne pieniądze na prace badawczo-rozwojowe, a najnowsze raporty sugerują, że Zieloni zainwestowali aż 10 miliardów dolarów w rozwój platformy, bijąc tym samym wszelkie rekordy finansowe.

NVIDIA planuje sprzedaż GPU Blackwell AI w przedziale od 30 000 do 40 000 dolarów, czyli dużo drożej niż modele z generacji Hopper.

Prezes NVIDII, Jensen Huang, ujawnił podczas wywiadu telewizyjnego dla CNBC, że jego firma wydała ogromną sumę, aby dzięki swojej platformie Blackwell  spełnić oczekiwania rynku, ale firma spodziewa się wygenerować ogromne zwroty z inwestycji, ponieważ planuje sprzedaż GPU Blackwell AI w przedziale od 30 000 do 40 000 dolarów, czyli dużo drożej niż modele z generacji Hopper. Jest to jednak cena przybliżona, ponieważ NVIDIA jest bardziej skłonna sprzedać cały zestaw elementów składowych centrum danych, a nie tylko sam akcelerator. Tymczasem analityk Raymond James uważa, że ​​zbudowanie jednego akceleratora B200 (za pośrednictwem @firstadopter) kosztuje około 6000 dolarów, ale obecny hype na sztuczną inteligencję i popyt na najwyższej klasy akceleratory zapewne sprawi, że NVIDIA nie będzie miała problemów ze sprzedażą GPU Blackweell z tak dużą marżą. Tym bardziej że firma ma dominującą pozycję w tym segmencie rynku. 

Blackwell jest pierwszym GPU wyposażonym w „ekskluzywną” konstrukcję MCM firmy NVIDIA, obejmującą dwa procesory graficzne na tej samej kości. Będzie zawierał w sumie 104 miliardy tranzystorów na każdej kości obliczeniowej, która jest wytwarzana przez TSMC w litografii 4NP, a jeśli chodzi o ulepszenia generacyjne, oczekuje się 2-5-krotnej poprawy wszystkich parametrów w porównaniu z serią Hopper, wraz z konfiguracją pamięci HBM3e o pojemności do 192 GB. Po szczegóły odsyłamy do wczorajszego artykułu.