Lisa Su wyznacza bardzo ambitny cel. AMD ma podnieść 100x efektywność energetyczną do 2027 roku

Wysokie zapotrzebowanie na energię w przypadku generatywnej sztucznej inteligencji i innych rozwiązań LLM zwiększa zapotrzebowanie na bardziej energooszczędne systemy. Dyrektor generalna AMD, Lisa Su, jest przekonana, że ​​firma podąża właściwą drogą, aby w ciągu najbliższych trzech lat zwiększyć efektywność energetyczną centrów danych 100-krotnie.

Gdziekolwiek spojrzymy, znajdziemy nową usługę AI, która poprawić ma nasze życie osobiste lub zawodowe. Wyszukiwarka Google wykorzystuje teraz sztuczną inteligencję Gemini do podsumowywania wyników wyszukiwania, ale wiąże się to z dziesięciokrotnym wzrostem energii (przy słabych wynikach) w porównaniu z wyszukiwaniem bez sztucznej inteligencji. Globalna popularność generatywnej sztucznej inteligencji przyspieszyła potrzebę szybkiej rozbudowy centrów danych i zapotrzebowania na energię.

Dyrektor generalna AMD, Lisa Su, jest przekonana, że ​​firma podąża właściwą drogą, aby w ciągu najbliższych trzech lat zwiększyć efektywność energetyczną centrów danych 100-krotnie.

Goldman Sachs szacuje, że do 2030 roku zapotrzebowanie centrów danych na moc wzrośnie o 160%. Jest to ogromny problem dla takich krajów jak USA, ale także całej Europy, gdzie średni wiek regionalnych sieci elektroenergetycznych wynosi odpowiednio 50 i 40 lat. W 2022 r. centra danych zużywały 3% energii w USA, a prognozy sugerują, że do 2030 r. odsetek ten wzrośnie do 8%. „Nie da się tego osiągnąć bez przełomu” – mówi współzałożyciel OpenAI Sam Altman.

Dyrektor generalna AMD, Lisa Su, omówiła dotychczasowe sukcesy i przyszłe plany poprawy efektywności na konferencji ITF World 2024. Już w 2014 roku firma AMD zobowiązała się do zwiększenia wydajności swoich procesorów mobilnych do roku 2020 o 25% (25x20). Udało się przebić ten cel, osiągając skuteczność na poziomie 31,7%.

Aby pomóc zmniejszyć zapotrzebowanie na moc, AMD ustaliło nowy cel 30x25 w zakresie wydajności węzłów obliczeniowych, koncentrując się na kilku kluczowych obszarach. Zaczyna się od ulepszeń w zakresie litografii i opakowania, które są podstawowymi elementami składowymi produkcji CPU/GPU. Dzięki zastosowaniu tranzystorów Gate-All-Around (GAA) w technologii 3 nm, poprawiona zostanie efektywność energetyczna i wydajność na wat. Ponadto ciągłe udoskonalanie technik pakowania (np. chiplety, układanie w stosy 3D) zapewnia firmie AMD elastyczność w zakresie podmiany różnych komponentów w jednym pakiecie.

Kolejnym obszarem zainteresowania są akcelerowane architektury sprzętowe zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji. Są to tak zwane jednostki przetwarzania neuronowego (NPU), które od lat znajdują się w mobilnych układach SoC, takich jak seria Snapdragon 8 Gen. Na początku tego roku AMD wypuściło Ryzen 8700G, który był pierwszym procesorem do komputerów stacjonarnych z wbudowanym silnikiem AI. Ten dedykowany sprzęt umożliwia procesorowi przenoszenie zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej AI na jednostkę NPU, poprawiając wydajność i obniżając zużycie energii.

Ostatnimi filarami tego celu 30x25 są optymalizacje na poziomie systemu oraz wspólne projektowanie oprogramowania i sprzętu. Optymalizacje na poziomie systemu to kolejna część inicjatywy Advanced Packaging, skupiająca się na zmniejszeniu zużycia energii potrzebnej do fizycznego przenoszenia danych w klastrach komputerowych. Wspólne projektowanie oprogramowania i sprzętu ma na celu ulepszenie algorytmów sztucznej inteligencji, aby skuteczniej współpracowały z jednostkami NPU nowej generacji.

Lisa Su jest przekonana, że ​​AMD jest na dobrej drodze do osiągnięcia celu 30x25, ale wyznacza sobie ambitniejszy cel osiągnięcia poprawy 100-krotnej efektywności energetycznej do 2027 r. „Mamy szansę napędzać ten ekosystem, łącząc w sobie wiele różnych możliwości i wiedzy specjalistycznej. Myślę, że to klucz do innowacji nowej generacji” – powiedziała Su.