Oracle wciska AI w nowej bazie danych. Użytkownicy nie chcą tej aktualizacji

W zeszłym tygodniu Oracle ogłosiło ogólną dostępność bazy danych Oracle AI Database 26ai Enterprise Edition dla systemu Linux x86-64. Dla firmy, która zbudowała swoją pozycję właśnie na oprogramowaniu bazodanowym, to ważny moment. Jednocześnie zapowiedź ta uruchomiła falę pytań wśród klientów, którzy od lat opierają swoje systemy na stabilnej wersji 19c i widzą przed sobą wyjątkowo długi horyzont wsparcia.

Oracle wciąż utrzymuje pozycję lidera w rankingach takich jak DB-Engines, mimo że w środowisku deweloperskim coraz częściej wybierane są rozwiązania open source, a PostgreSQL dominuje w badaniach popularności prowadzonych przez Stack Overflow. Nowa wersja bazy danych ma wyraźnie sygnalizować kierunek, w którym podąża firma: integrację z narzędziami sztucznej inteligencji i głębokie powiązanie z własnym ekosystemem.

Długa droga wersji 19c

Obecna sytuacja jest w dużej mierze efektem decyzji podjętych kilka lat temu. W 2024 roku Oracle zaprezentowało Database 23ai, rezygnując z literki „c”, która przez dekadę kojarzyła się z chmurą. Wydanie to nigdy jednak nie stało się w pełni dostępne lokalnie poza dedykowanymi systemami inżynieryjnymi Oracle. W międzyczasie firma znacząco wydłużyła cykl życia wersji 19c, przesuwając koniec Premier Support na 31 grudnia 2029 roku, a wsparcie rozszerzone aż do końca 2032 roku.

W praktyce oznacza to 13 lat oficjalnego wsparcia, wynik wyjątkowy nawet jak na standardy Oracle. Dla wielu organizacji ten czas stał się argumentem za pozostaniem przy sprawdzonej platformie, bez presji migracji na nowsze wydania.

26ai i nowa strategia wydań

Oracle dzieli swoje produkty na wersje długoterminowe oraz innowacyjne, przy czym te pierwsze otrzymują dłuższe wsparcie i są preferowane w środowiskach produkcyjnych. Database 23ai była reklamowana jako wydanie długoterminowe, lecz brak szerokiej dostępności lokalnej podważył to pozycjonowanie. Teraz Oracle deklaruje, że 26ai jest ogólnie dostępna lokalnie na Linuxie x86-64, choć nie podano harmonogramu dla innych systemów operacyjnych, w tym Windows.

Według Martina Biggsa, wiceprezesa i dyrektora generalnego firmy Spinnaker, specjalizującej się w zewnętrznym wsparciu Oracle, trudno dziś przewidzieć, kiedy pojawi się kolejna wersja długoterminowa dostępna na wszystkich platformach. Dodatkową komplikacją pozostaje nowy portal wsparcia technicznego, którego uruchomienie pod koniec ubiegłego roku spotkało się z ostrą krytyką użytkowników i wymusiło korekty w harmonogramach wsparcia.

Sztuczna inteligencja w centrum uwagi

Database 26ai wprowadza funkcje wyraźnie ukierunkowane na przetwarzanie danych pod kątem AI. Wśród nich znalazło się AI Vector Search w ramach globalnie rozproszonej bazy danych, obsługa JSON Relational Duality oraz format tabel Apache Iceberg. Oracle rozwija także narzędzia do tworzenia i zarządzania agentami AI działającymi na danych prywatnych, wpisując się w szerszą strategię firmy dotyczącą agentów sztucznej inteligencji.

Te możliwości budzą zainteresowanie, ale jednocześnie rodzą pytania o koszty i zależność od infrastruktury Oracle. Mark Smith, dyrektor generalny Support Revolution, zwraca uwagę, że Database 26ai jest silnie zoptymalizowana pod kątem systemów inżynieryjnych Oracle, a przejście na ten model może oznaczać wzrost kosztów wraz z rosnącymi wymaganiami obliczeniowymi AI i koniecznością ponownej oceny licencji.

Stabilność kontra migracja

Wielu klientów pozostaje zadowolonych z wersji 19c właśnie dlatego, że oferuje ona długi okres stabilności. Jak podkreśla Biggs, aplikacje dostawców nadal w pełni wspierają tę wersję i nic nie wskazuje na rychłą zmianę. Dla części organizacji naturalnym krokiem może być nie aktualizacja do 26ai, lecz rozważenie migracji do nowych aplikacji lub alternatywnych baz danych, takich jak PostgreSQL.

Decyzja o wyborze platformy bazodanowej coraz częściej staje się elementem szerszej strategii technologicznej, a nie tylko kwestią wersji oprogramowania. Oracle intensywnie promuje wizję przyszłości opartej na sztucznej inteligencji, lecz klienci patrzą na nią przez pryzmat kosztów, harmonogramów wsparcia i realnych potrzeb biznesowych.